{"id":12532,"date":"2025-11-26T09:05:27","date_gmt":"2025-11-26T12:05:27","guid":{"rendered":"https:\/\/administresuaclinica.com\/?p=8800"},"modified":"2026-06-02T16:40:04","modified_gmt":"2026-06-02T16:40:04","slug":"dados-recomendacao-e-ia-o-que-vai-impulsionar-o-agentic-commerce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nagataegasparini.com.br\/lp\/blog\/dados-recomendacao-e-ia-o-que-vai-impulsionar-o-agentic-commerce\/","title":{"rendered":"Dados, Recomenda\u00e7\u00e3o e IA: o que vai impulsionar o agentic commerce"},"content":{"rendered":"

Assistir \u00e0 palestra de Michael Komasinski sobre o agentic commerce<\/strong>, CEO da Criteo, durante o Web Summit Lisboa<\/strong><\/a> trouxe uma daquelas raras sensa\u00e7\u00f5es de clareza: finalmente entender o que est\u00e1 acontecendo \u201cpor tr\u00e1s da cortina\u201d da inova\u00e7\u00e3o no varejo.<\/p>\n

Depois de discutir a evolu\u00e7\u00e3o do topo do funil e os desafios da convers\u00e3o nos dois primeiros artigos desta s\u00e9rie, chegamos agora ao ponto central: o que realmente impulsiona o agentic commerce.<\/p>\n

E a conclus\u00e3o \u00e9 poderosa:<\/p>\n

O agentic commerce n\u00e3o depende apenas da intelig\u00eancia dos agentes, ele depende da qualidade dos dados que entregamos a eles. Essa percep\u00e7\u00e3o reorganiza completamente a forma como entendemos o futuro do varejo e da experi\u00eancia de compra.<\/p>\n

Al\u00e9m disso, durante a palestra, Michael Komasinski esclareceu algo que transforma a discuss\u00e3o:
\nos LLMs (Large Language Models)<\/em> conversam bem, mas n\u00e3o foram criados para recomendar produtos.<\/p>\n

E aqui est\u00e1 a virada, pois os LLMs entendem o contexto, interpretam necessidades, explicam op\u00e7\u00f5es e conduzem conversas. Mas a decis\u00e3o final, baseada em precis\u00e3o, hist\u00f3rico e performance real, depende de outro pilar: sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o alimentados por dados consistentes.<\/p>\n

Porque dados s\u00e3o o ativo central do agentic commerce<\/h2>\n

Ao ouvir o CEO da Criteo, lembrei de in\u00fameros projetos em que encontrei cat\u00e1logos ca\u00f3ticos, SKUs duplicados, atributos inconsistentes e metadados incompletos. Sempre soubemos que isso era um problema, mas, agora, passou a ser um gargalo cr\u00edtico.<\/p>\n

Ele citou um exemplo que escancara esse ponto: o cat\u00e1logo global da Criteo possui 4,5 bilh\u00f5es de SKUs. Desses, 150 aparecem como \u201caspiradores de m\u00e3o\u201d, mas, ap\u00f3s o processo de normaliza\u00e7\u00e3o, apenas 50 realmente pertenciam a essa categoria.<\/p>\n

A frase que anotei durante a palestra resume perfeitamente o impacto disso: \u201cSem normaliza\u00e7\u00e3o, n\u00e3o existe recomenda\u00e7\u00e3o. Sem recomenda\u00e7\u00e3o, n\u00e3o existe agentic commerce.\u201d \u00c9 simples assim.<\/p>\n

Quando falamos em normaliza\u00e7\u00e3o de dados<\/strong><\/a>, o termo pode soar t\u00e9cnico, mas seu impacto na experi\u00eancia do cliente \u00e9 muito concreto.<\/p>\n

A normaliza\u00e7\u00e3o remove produtos descontinuados, elimina SKUs duplicados, padroniza atributos, organiza categorias, corrige informa\u00e7\u00f5es de disponibilidade, torna metadados consistentes e aprimora a precis\u00e3o de pre\u00e7os. Sem esse alicerce, nenhum sistema, por mais inteligente que seja, consegue oferecer recomenda\u00e7\u00f5es realmente eficientes.<\/p>\n

Sem esse processo, nenhum agente, por mais avan\u00e7ado que seja, consegue entregar boas recomenda\u00e7\u00f5es. Al\u00e9m disso, a\u00a0IA<\/strong><\/a> nunca saber\u00e1 se um produto est\u00e1 fora de estoque ou se h\u00e1 uma vers\u00e3o mais nova, se n\u00e3o oferecermos essa informa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

O aprendizado \u00e9 direto. A verdade \u00e9 que n\u00e3o existe IA forte com dados fracos e o retail media continuar\u00e1 crescendo, n\u00e3o desaparecendo<\/p>\n

Outro ponto decisivo da palestra foi a vis\u00e3o sobre o futuro do retail media. Dessa forma, muita gente acredita que, com a ascens\u00e3o dos agentes conversacionais, a m\u00eddia de varejo perder\u00e1 relev\u00e2ncia. Mas Komasinski mostrou o oposto.<\/p>\n

Tr\u00eas argumentos sustentam isso:<\/p>\n

1. O tr\u00e1fego do e-commerce continua s\u00f3lido<\/strong><\/h3>\n

Mesmo com buscas zero-click, consumidores visitam lojas virtuais para comparar, avaliar e checar disponibilidade.<\/p>\n

2. Consumidores valorizam contexto e confian\u00e7a<\/strong><\/h3>\n

Amazon, Mercado Livre, Magalu, Decathlon, entre outras. Ambientes de compra confi\u00e1veis influenciam a decis\u00e3o.<\/p>\n

3. Os agentes s\u00e3o portas de entrada, n\u00e3o substitutos<\/strong><\/h3>\n

Agentes v\u00e3o guiar, filtrar e sugerir, mas a experi\u00eancia da marca continuar\u00e1 central. Al\u00e9m disso, isso abre uma oportunidade imensa para varejistas independentes constru\u00edrem assistentes pr\u00f3prios, experi\u00eancias personalizadas e estrat\u00e9gias de visibilidade combinando agentes + retail media.<\/p>\n

Assistentes propriet\u00e1rios: a nova fronteira do agentic commerce<\/h3>\n

Em suma, Michael foi categ\u00f3rico: as empresas n\u00e3o v\u00e3o depender apenas de agentes de terceiros. Elas criar\u00e3o seus pr\u00f3prios assistentes, suas pr\u00f3prias l\u00f3gicas e suas pr\u00f3prias experi\u00eancias. E isso faz completo sentido:<\/p>\n